在进行了词法分析以后,他会把sql默认扫描成两个部分,一个是关键字(select,insert,from,where,group by .......)一个是非关键字(查询的字段,查询的表,查询的筛选条件,分组条件)
语法分析,分析机:它们两个是一起工作的,它们对词法分析生成的Token词开始循环构造语法树,直到整个SQL语句扫描完成了,就构成了一棵语法树
值得注意的是,当MySQL中我们的关键字写错了以后会在词法分析阶段报错,当我们没有加上表名,或条件等格式错误了会在语法分析阶段报错
生成语法树:由每次分析机的输出构成
从上面的语法上树不难看出原sql语句,这就是sql分析阶段,当这一步完成以后,就会进入预处理阶段
根据一些mysql规则进一步检查解析树是否合法。如检查查询的表名、列名是否正确,是否有表的权限
这一步操作目的是解决原来每一句sql都会单独解析执行的问题,后来变成了使用预处理器,对于相同的命令模板,不断的替换参数,减少对表权限和语法树是否合法的计算
生成命令模板:对于第一次进入的sql语句肯定是没有命令模板的,所以它需要参与生成命令模板 ,比如select id from student where id =1; 那么 “ select id from student where id = ” 就会成为模板
当模板生成了以后,对于student这个表,属性为id的字段,这个模板是已经检查过有没有权限的了,它在这个模板上都是有记录的
替换参数条件:这是对于有模板的情况下,我们就会直接使用参数替换的形式,把命令完成,比如这个时候有一条sql:select id from student where id = 100 ;很显然,上次我们已经生成过模板了,
就可以直接用,模板就是select id from student where id = 这个时候就只需要把参数替换掉,这次 id = 100;就把原来的 1 替换为100 ,这样做的好处就是,不用再去检查语法树合不合法了,
不用去看表是否有没有权限了,因为在生成模板的时候这些操作都是做过的了,如果模板语法树不合法,拿这次的sql也不合法,如果模板没有student表的权限,那么这次也没有
极大避免了二次计算和操作,对性能的提升非常大
经过了预处理器以后,就拿到了这句sql是否有执行的权力,即能否更改表和查询表的权力,
如果权限没有问题,那么就可以进行下一步:SQL优化
当语法树被认为是合法的了,并且由优化器将其转化成执行计划。一条查询可以有很多种执行方式,最后都返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。
执行计划:mysql不会生成查询字节码来执行查询,mysql生成查询的一棵指令树,然后通过存储引擎执行完成这棵指令树并返回结果。最终的执行计划包含了重构查询的全部信息。
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